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围绕 MySQL 与 PostgreSQL 的写入和读取实测，对比它们在延迟、吞吐、CPU、内存、磁盘操作与连接池方面的差异。
收录理由：这篇文章适合作为数据库性能对比的入门材料，因为它把写入、读取、资源占用和存储效率放在同一套测试框架下观察，能帮助读者建立对数据库性能瓶颈和实际取舍的整体认知。
围绕 Kafka、传统 RabbitMQ 与 RabbitMQ Streams 的实测，对比它们在吞吐、延迟、CPU、内存、磁盘操作与客户端负载上的差异。
收录理由：这篇文章适合作为消息队列性能对比的入门材料，因为它不仅给出吞吐和延迟结果，还把磁盘写入、客户端 CPU 与不同队列模型的取舍放到同一套测试框架下观察，便于理解低延迟与高吞吐之间的真实权衡。
围绕 Redis 与 Memcached 的实测，对比它们在 set/get 延迟、吞吐、CPU、内存与网络开销上的差异。
收录理由：这篇文章适合作为缓存性能对比的入门材料，因为它没有停留在“谁更快”这种单一结论上，而是把延迟、吞吐和运维复杂度放在一起讨论，能帮助读者更实际地判断 Redis 与 Memcached 的适用边界。
围绕 Rust、Zig 和 Go 在 Kubernetes 环境下的实测，对比它们在延迟、吞吐、CPU、内存、可用性与 CPU 限流方面的差异。
收录理由：这篇文章适合作为语言级性能对比专题里的重点补充，因为它不仅给出吞吐和延迟结果，还把容器限额、OOM、可用性下降等更贴近生产环境的现象一起呈现出来，能帮助读者更实际地理解不同语言在高负载下的表现边界。
围绕 Node.js（Express）与 Go（net/http）的两组实测，对比它们在纯 HTTP 场景和接入 PostgreSQL 后的延迟、吞吐、CPU、内存、可用性与连接池表现差异。
收录理由：这篇文章很适合作为后端性能对比的入门材料，因为它没有停留在“哪门语言更快”的结论上，而是把 Kubernetes 部署、资源消耗、数据库接入后的行为变化和系统饱和点放进同一套测试框架里观察，便于读者建立更贴近生产环境的性能判断。
围绕 TCP 与 UDP 的第三轮实测，分析在缓冲、系统调用优化、MTU 选择和带宽限制影响下，两者在吞吐与延迟上的差异。
收录理由：这篇文章适合作为网络协议性能讨论的补充材料，因为它不只停留在“UDP 更快”这种印象层面，而是把 payload、系统调用次数、MTU 和实例带宽限制这些真正影响结果的因素一起讲清楚了。
